最近几天，研究了一下一直很好奇的爬虫算法。这里写一下最近几天的点点心得。下面进入正文：
你可能需要的工作环境：
我们这里以sogou作为爬取的对象。
首先我们进入搜狗图片，进入壁纸分类（当然只是个例子Q_Q），因为如果需要爬取某网站资料，那么就要初步的了解它…
进去后就是这个啦，然后F12进入开发人员选项，笔者用的是Chrome。
右键图片>>检查
发现我们需要的图片src是在img标签下的，于是先试着用 Python 的 requests提取该组件，进而获取img的src然后使用 urllib.request.urlretrieve逐个下载图片，从而达到批量获取资料的目的，思路好了，下面应该告诉程序要爬取的url为http://pic.sogou.com/pics/recommend?category=%B1%DA%D6%BD，此url来自进入分类后的地址栏。明白了url地址我们来开始愉快的代码时间吧：
在写这段爬虫程序的时候，最好要逐步调试，确保我们的每一步操作正确，这也是程序猿应该有的好习惯。笔者不知道自己算不算个程序猿哈。线面我们来剖析该url指向的网页。
import requestsimport urllibfrom bs4 import BeautifulSoupres = requests.get('http://pic.sogou.com/pics/recommend?category=%B1%DA%D6%BD')soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')print(soup.select('img')) output：
发现输出内容并不包含我们要的图片元素，而是只剖析到logo的img，这显然不是我们想要的。也就是说需要的图片资料不在url 即 http://pic.sogou.com/pics/recommend?category=%B1%DA%D6%BD里面。因此考虑可能该元素是动态的，细心的同学可能会发现，当在网页内，向下滑动鼠标滚轮，图片是动态刷新出来的，也就是说，该网页并不是一次加载出全部资源，而是动态加载资源。这也避免了因为网页过于臃肿，而影响加载速度。下面痛苦的探索开始了，我们是要找到所有图片的真正的url 笔者也是刚刚接触，找这个不是太有经验。最后找的位置F12>>Network>>XHR>>(点击XHR下的文件)>>Preview。
发现，有点接近我们需要的元素了，点开all_items 发现下面是0 1 2 3...一个一个的貌似是图片元素。试着打开一个url。发现真的是图片的地址。找到目标之后。点击XHR下的Headers
得到第二行
import requestsimport jsonimport urllibdef getSogouImag(category,length,path): n = length cate = category imgs = requests.get('http://pic.sogou.com/pics/channel/getAllRecomPicByTag.jsp?category='+cate+'&tag=%E5%85%A8%E9%83%A8&start=0&len='+str(n)) jd = json.loads(imgs.text) jd = jd['all_items'] imgs_url = [] for j in jd: imgs_url.append(j['bthumbUrl']) m = 0 for img_url in imgs_url: print('***** '+str(m)+'.jpg *****'+' Downloading...') urllib.request.urlretrieve(img_url,path+str(m)+'.jpg') m = m + 1 print('Download complete!')getSogouImag('壁纸',2000,'d:/download/壁纸/')
